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专利转让公示:基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端

发布日期:2025年09月08日&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;作者:吉喆&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;编辑:吉喆&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;审核:杨兆中&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;点击:摆]


根据国务院对于印发实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通知(国发〔2016〕16号)和我校《对于职务发明知识产权归属和利益分享制度试点办法》(西南石大科〔2017〕2号)等有关文件要求,现将“基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端”专利拟转让进行公示,任何单位或个人若有异议,应当在公示时间内以真实身份书面向我单位提出。

1.成果基本信息

专利类型:发明专利  

专利名称基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端

专 号:ZL 2023 1 0810309.6

申请日期:2023.07.04   

授权日期:2023.09.15

专利权人:国产高清精品一区在线

人:郑德生,柯武平,李晓瑜,郑舜天,周永,万虎,钱伟中

成果介绍:本发明公开了基于通道增强联合变换的对抗样本生成方法及终端,属于图像处理技术领域,包括:对通道分解图像进行通道变换处理和/或通道不变补丁处理,得到转换图像集合;将转换图像输入模型进行特征提取处理并输出;计算分类标签的交叉损失在每-张转换图像上的梯度方向,并求和;根据动量梯度法迭代地在原始图像上加入噪声得到目标对抗样本。本发明通过通道变换处理寻找跨模型的信道余;通过通道不变补丁处理在通道上构造弱化补丁,实现保损转换进而实现模型增强,从而降低对抗样本对源模型的过度拟合;计算经过通道变换处理和/或通道不变补丁处理生成的图像的聚合梯度,并纳入动量策略迭代地生成具有高迁移性的对抗样本。

2.转化方式:转让

3.定价方式:协议定价

3.转化价格:10万元

4.受 让 方:北京云境智仿信息技术有限公司

期:202598日至2025922

人:吉老师

联系电话:028-83032096

下一条:对于拟提名2025年度天津市科学技术奖项目的公示

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